超实用！四个方法帮你搞定数据可视化界面设计（附神器）
干货全文较长，建议先马后看
“仪表板”、“大数据”、“数据可视化”、“数据分析”——越来越多人和企业，开始运用他们的数据来做一些有趣的事情。在我的职业生涯中，有幸参与一大批数据为重的界面设计，我要在此分享一些观点，讲讲如何造就这种特殊且有意义的产品。很多人已经讨论过这个议题，我会围绕创作过程中最具影响力的部分。
一、用户不同，数据不同
任何时候设计一套复杂的系统，都不可避免要为很多用户和角色进行设计。总裁、经理和分析师是几个常见角色，每个都有自己的工作流程和对数据的需求。
定义好角色，产生不同视角，这本身就是一种艺术。我就不在此详细解释了。
关于角色，重要的一点是预先确定好，围绕它们来组织信息结构与线框图。
下面是我们去年做的一款健康报告应用的最终成品。这套系统有着不同的用户群，他们各自都需要不同的数据管理。创建了关键角色后，我们每次评审会将它们放在旁边。
注意画板上的那些角色。我们的客户都接受这种方式。
在满屋子客户面前展示作品是件难事。无论是在解释线框图、流程图，还是就视觉设计进行讨论，都很难让每个人跟上你的观点。
通过角色来组织作品，会防止你（和客户）在这些讨论中跑题。
二、制作页面模型
我多年所用的一个技巧，是制作页面模型。核心点很简单：
首先为用户呈现他们需要的，再将页面余下的信息根据用户故事或信息层级，进行结构化处理。
制作页面模型的概念，正是写散文（和其他很多种沟通形式）的核心原则，我在写过一本书之后就对它了如指掌了。多年来，我花费大量时间在这本书《样式：清晰与优雅的基本要素》 上。它除了作为绝佳的写作参考之外，还清晰阐明这项观点：
如果一开始就使人分心，那么用户不仅难以分辨每个元素是什么，也难以集中精力于整个流程。
这是进行用户体验设计时需要牢记的一项准则。下面是制作页面模型的两个常用方式。
给画板创建某种结构。问问自己——通过这些信息要讲述怎样的故事？
我在Behance和Dribbble上看到很多仪表板和数据画报项目，（视觉上）设计得很漂亮，但通常都使人眼花缭乱、过目即忘。它们要么是各种图表组件以缺乏层级的瀑布流形式排列，要么视觉上过度设计，并不适合这项数据。
左图展示的就是眼花缭乱的数据画报。右图例子则是装饰物分散注意力，注意不到数据。
在上面的图中（左图），这个数据面板用了控制台的方式来呈现信息……相当有压迫感。为避免如此，我们试着以组织信息的方式处理这类界面，让人们感觉像是在阅读杂志文章。
并不是说控制台式的界面就没有用武之地……我个人愿意设计成那样。但多数情况下，没有必要时刻看见所有信息。
最关键的一点——避免创造出令人一知半解的图形。为页面信息建立模型，首先给用户呈现关键信息，然后才是支撑内容。
三、选择正确的图形
在美学方面，有很多（太多了）设计都在误用图表。
最糟的是——这些“坏习惯”似乎在成倍增加。随处可见本应是饼形图的面积图，还有本应该是柱状图的曲线图。让我们一起来制止这些设计……下面这些建议有助于你正确对待数据：
始于数据
未经处理的原始数据表格一点也没有吸引力。但它是最佳的起点。它帮你开始思考数据中有哪些变量可用，这些变量数据如何关联。
原始数据的单调特性，会帮你思考系统中各种变量间的关联。
除了从空白数据行列入手，等待灵感忽然进入你意识。你还可以更积极一些，通过下面这些很棒的资源，帮你揭示出有趣的关联：
Charted ——Medium开发的一款自动数据可视化工具。
通过Google Sheets、Illustrator和Sketch设计更好的图表。
Tableau——这个工具是最好的，不过相当昂贵。
在整个过程中，这部分并没有灵丹妙药。别对深入研究数据心存恐惧，试着混合搭配不同变量，创建基本图表。这需要时间，但它是值得的。我想到的一些绝妙点子，都来自这些原始数据文件的拼拼凑凑。
处理离散数据和连续数据
我花了很长时间才意识到这点，有些图表比其他更能表达你的数据。在创作中很容易陷入这样的境地，选择一种好看的图表，然后指望它能发挥作用。我经常这么做（我挺喜欢散点图），并为此感到内疚。
有些图形比其他更好，这取决于你所处理的数据类型。选择合适图表的方法之一，是评估你手中的数据。有两种主要数据：
离散数据——数值可清晰计数。比如进球数或Facebook点赞。
柱状图最适合表现离散数据
连续数据——任何范围值。比如一季的降雨量，或一个人的身高体重。
曲线图最适合表现连续数据
简单说，曲线图最适合表现连续数据，柱状图最适合表现离散数据。
Dona Wong的一项资源《华尔街日报：信息图指南》帮我凝练了其中精髓。真希望几年前我就有这本书。这是本无价的参考书，帮你选用合适的图表，阐明信息展现的行为准则。
http://www.amazon.com
/Street-Journal-Guide-Information-Graphics/dp/0393347281
四、基本的或定制化的图形
最后，作为这些海量数据系统的设计师，你得反复问自己“我应该选择非常规方式来定制化设计？还是使用久经考验的图表来展现信息？”
最近无意中读到这篇来自37Signals的文章——只要3种图表就够了。作者强烈表达一个观点，图形的“有效性”胜过它的视觉特征。我非常赞同文中这一观点。不过，我觉得他的观点代表着一种极端实用主义的视角。我相信定制化的图形通常也能提升数据的易用性，同时独具一格引人入胜。
基本柱状图的例子
对我来说，有“一种尺寸通行”的图表，还有“适用于最佳尺寸”的图表。表格、曲线图和柱状图就很好，可以容纳各种类型的数据，但它们也非常普通（一种尺寸通行）。作为专业的设计师，我希望我的作品看起来和感觉上是独特且有用的。
比如，纽约时报做得很好，通过定制化的交互式图形，来为他们的文章添彩。可以在这里看到更多他们的作品。我们来看一些完美的定制化图表案例：
这个案例对曲线图做了调整，让人“一睹”那些支撑图表的基本数据。
http://www.nytimes.com/interactive/2013/03/29/
sports/baseball/Strikeouts-Are-Still-Soaring.html?_r=0
在这个3D图表中，透视角度的改变在视觉上非常有冲击力，也让用户更好理解数据间的关联。
http://www.nytimes.com/interactive
的这个例子做得很好，用了真实内容来创建图表。
http://selfiecity.net/
最后，来自我们为CNN做的一个项目。我们用了颜色编码来展表现政党偏好，同时立体突起在视觉上表现人口统计信息。
http://truthlabs.com/work/cnn
作为首要准则——数据与技术所需，我们需要尝试各种定制化图形。但我们还是要有备选计划，以防设计并不奏效，或者客户喜欢相对保守的方式。
五、那又如何？
我们为什么要把所有这些数据放在页面上？答案是：这样人们才能使用——做决策、调研、预测未来，什么都行。关键是，用户不会沉浸于你所选的漂亮色彩，他们是来工作的。
我的建议是——在你排布好页面一切就绪后，问问自己“那又如何？”。看看每个图表、组件、表格，仔细考虑人们从中能获取到什么。通常你会得出这样的结论，“这些都不重要”，这就意味着要减少或是重新思考。
这在我身上发生过好几次——我创作了复杂漂亮的仪表板，包含了一系列时尚的图表、饼形图，还有成千上万数据点构成的地图。但总是被客户质疑“我只想知道这样有效吗……我要的东西在哪？”还有“我只要3样东西……X、Y和Z。哪里可以看到它们？”
哎，这时候你才会意识到自己迷失在杂草丛中，遗失了重点。
我会有个办法，尝试使用文字来精确表达人们所要的东西。
在重要信息上，文字总结可能比图表更有效。
上面的图来自我们最近的两个项目。两者都通过文字展现用户所需的信息，并没有依赖需要解释说明的图表。
这个方法使我们的客户产生共鸣，尤其在重要信息上。但我之前提过，总要考虑各种角色，所以要用在适当的地方。
就像其他所有形式的设计一样，它也需要一种平衡。
力求使你的数据与众不同，但是要避免过度设计和无谓的分心。
为数据选择正确的图形，但别忘了有层次地构建页面。
无论多么单调、令人沮丧，还要打磨每个小细节……还有别忘了问自己，“那又如何？”
www.qtbigdata.com
工业大数据专家
钱塘大数据 工业大数据专家 无时不刻带您领略工业+大数据之美， 点击阅读原文 上传您的专属工业大数据吧！ www.qtbigdata.com